Grillas abiertas de evaluación de proyectos de IA
Un examen que pasar a un proyecto de IA antes de lanzarlo. Muestra lo que el expediente no dice, y deja una decisión escrita, defendible en la reunión — en 45 minutos, sobre su expediente.
Leer los marcos (acceso abierto)
Publicado, fechado y refutable — el protocolo de puesta a prueba es público. · CC BY-SA 4.0 · DOI Zenodo · Prerregistrado en OSF · Anterioridad INPI (e-Soleau) · ORCID
«La conformidad se aplica a un proyecto ya elegido. No dice si había que elegirlo — para eso sirven estas grillas, antes de comprometer el dinero, los equipos, la reputación.»
Un mismo expediente, cinco formas de entrar — según lo que deba decidir.
El examen deja un registro escrito: la rejilla completada, las señales de alerta, la decisión motivada. Ese registro vuelve a servir — documenta su responsabilidad social empresarial (RSE) y alimenta su informe europeo de sostenibilidad (CSRD) o su evaluación de impacto sobre los derechos fundamentales, exigida por el AI Act, la ley europea de IA.
Una pieza reutilizable — ni una certificación ni un sello.
Una lectura responde a una pregunta: ¿este proyecto se sostiene? Lo que BRS y HUMICS añaden es una lengua común — los mismos criterios, las mismas palabras, las mismas reglas. Es ella la que hace comparables cuarenta lecturas: qué proyectos se sostienen, cuáles se detienen y por qué, entre países y equipos.
El resultado de una lectura no es una puntuación: es el registro de lo que se examinó — incluido lo que no planteó ningún problema. Esa es la parte que un auditor, un regulador o un inversor reclama dos años después.
R2.BRS
penalización si el equipo flaquea
no activada
R1.HUMICS.P2
un cero limita el pilar
no activada
J1
brecha viabilidad / alineamiento
ACTIVADA
GARDE_FOU.ASCENDANT
el comité se aparta hacia arriba
ACTIVADA
Extracto real de un acta de lectura: las constataciones se reproducen palabra por palabra; las etiquetas en cursiva se añaden aquí para la lectura. Las reglas aplicadas están publicadas en los marcos, y el acta lleva su versión exacta.
Los marcos son libres: sus equipos pueden tomarlos sin pedir nada. A esta escala, el trabajo está en otro sitio — formar a sus relatores para evaluar con un hecho detrás de cada nota, calibrar las ponderaciones para su sector, y revisar una muestra para que sus lecturas internas se sostengan ante un tercero.
Hablarlo para su organización →
Escribe directamente al autor de los marcos. Una primera conversación, sin compromiso.
Business Readiness Score
¿Es este proyecto de IA comercialmente viable?
Tecnología y producto · Mercado y posicionamiento · Modelo de negocio · Equipo y gobernanza · Ejecución y hoja de ruta
Puntuación 0–5 (BRS-A adaptativo / BRS-N neutro) · Quick Scan o revisión completa · anclada en observables, regla N/S para los datos faltantes.
Marco de alineamiento humano
¿Está este despliegue de IA humanamente alineado?
Ética tecnológica · Impacto humano y social · Innovación responsable · Medio ambiente y sostenibilidad · Sostenibilidad financiera
Niveles de lectura · HUMICS-A / HUMICS-N.
La imagen para decidir
Cuatro niveles BRS × cuatro niveles HUMICS: dieciséis cruces, cinco clases de decisión. Cada casilla conserva su término profesional — y su traducción en lenguaje claro.
ALINEAMIENTO (HUMICS)
La matriz es un marco de deliberación: estructura la discusión, no sustituye el juicio. El comité decide, no la grilla: puede apartarse de la clase indicada, siempre que lo motive — la matriz hace entonces que esa decisión sea trazable y defendible. Las dieciséis celdas y las reglas conjuntas figuran en el documento «La matriz viable + alineado» (acceso abierto).
45 minutos, gratis. Orienta, no decide.
Sobre expediente, en comité: cada pilar contrastado con observables.
Las dos lecturas se encuentran en la matriz: una imagen para decidir.
En cada etapa, la decisión sigue siendo suya.
Probar
BRS y HUMICS son dos grillas abiertas para examinar un proyecto de IA: ¿puede existir? ¿debe existir así? Este mini-scan da una vista de ellas — seis referencias, un minuto, sobre una idea o un caso que conozca. Orienta, no decide.
Alguien pagaría hoy por lo que el proyecto promete.
El modelo de negocio está esbozado: lo que cuesta, lo que genera.
El equipo puede entregar una primera versión utilizable en seis meses.
Las personas afectadas sabrían que una IA interviene en la decisión.
Un humano puede impugnar y corregir una salida del sistema.
El despliegue seguiría siendo defendible si la prensa hablara de él mañana.
0 / 6 — responda las seis referencias para situar el proyecto en la matriz.
Pasar a la siguiente etapa
Un mini-scan orienta. Una revisión completa (2-3 h) pasa la grilla entera en doble lectura, localiza las señales de alerta en SU expediente y produce una recomendación documentada y defendible. Empieza con un primer examen de 45 minutos, sin coste.
Reservar 45 minutos, gratisEl caso. En 2018, Reuters revela que Amazon abandonó una herramienta de reclutamiento con IA: penalizaba los CV que contenían la palabra « women’s ».
Lo que HUMICS habría visto, ya en 2014-2015 : ninguna auditoría de sesgo, ningún seguimiento de la discriminación en producción, ningún derecho a explicación. Faltaba el resguardo — detectable antes del escándalo, no después.
El caso. Una tarjeta de crédito cuyos límites fijaba un algoritmo. El regulador de Nueva York concluyó que no hubo discriminación ilegal según el derecho de crédito.
Lo que las grillas habrían visto, ya en 2019 : HUMICS — una decisión imposible, para el cliente, de explicar o impugnar. BRS — una economía del producto no demostrada, llevada por un banco novato en el crédito.
Ni una certificación, ni un sello, ni una norma más. Marcos de deliberación: criticables, mejorables — por eso todo está publicado. Y nada que decida por usted: usted decide. La herramienta amplía lo que mira antes de decidir, y hace defendible lo que ha decidido.
En parte, sí — como ladrillo. Examinar un proyecto de IA con las grillas produce una deliberación trazable (grilla, señales de alerta, decisión motivada) reutilizable para su gobernanza de IA y su reporte de sostenibilidad: alimenta un análisis de impacto sobre los derechos fundamentales (AI Act) y la parte de gobernanza / impacto de un informe CSRD, y coincide con varias cuestiones de ISO 26000. BRS/HUMICS no certifica ninguna conformidad y solo cubre sus proyectos de IA — un insumo, no una certificación.
Humanidad, Inteligencia, Colaboración, Sinergia: el nombre expresa la ambición del marco — evaluar si un despliegue de IA se ajusta a lo que sostiene a una sociedad, no solo su conformidad.
No. Son marcos de referencia abiertos; no existe ningún órgano certificador.
Son niveles distintos, y se suman. El Reglamento europeo fija las obligaciones legales; ISO/IEC 42001 organiza la gestión de la IA en la organización; ISO/IEC 42005 (2025) describe cómo documentar los impactos de un sistema — y pide a cada organización que fije sus propios umbrales y escalas, sin proporcionar ninguna. BRS y HUMICS son un marco de ese tipo: sesenta subcriterios, tres anclajes nombrados cada uno, rebatibles punto por punto. Ninguno sustituye a otro.
No. La matriz propone una lectura; la decisión corresponde al comité, que puede apartarse de ella motivándolo. La herramienta hace entonces que esa decisión sea trazable y defendible — es un marco de deliberación, no un autómata.
No lo pretenden. La agenda de validación es falsable y está prerregistrada en OSF; las refutaciones son bienvenidas.
Sí, bajo licencia CC BY-SA 4.0 (atribución + compartir igual). Para un uso comercial integrado (herramienta propietaria, marca blanca) o una colaboración, es posible una licencia dedicada — escríbeme. «BRS Business Readiness Score» y «HUMICS» son objeto de un depósito de marca.
Observables anclados y una regla N/S para los datos faltantes; dos lecturas, -A (adaptativa) y -N (neutra).
El protocolo está abierto en OSF (osf.io/avhw8); contacto para comentarios o coautoría.
Todo es público: las grillas, la matriz, el casebook, el protocolo de prueba. Las refutaciones se publicarán con el mismo gusto que las confirmaciones. ¿Una crítica de fondo que oponer? Escríbame: david.desroses@brs-humics.com
¿Un caso real para pasar por la grilla, o un método para desplegar en sus equipos? Hablemos.
Reservar 45 minutos, gratisDavid Desroses, investigador independiente — L&L AI Agency
responde a partir de los documentos publicados